package com.mlh.dp.编辑距离;

/**
 * @author 缪林辉
 * @date 2024/5/27 11:59
 * @DESCRIPTION
 */
// 给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。
// 你可以对一个单词进行如下三种操作：
// 插入一个字符
// 删除一个字符
// 替换一个字符
public class 编辑距离 {
    public int method1(String word1, String word2) {
        int len1=word1.length();
        int len2=word2.length();
        //dp[i][j] 表示以下标i-1为结尾的字符串word1，和以下标j-1为结尾的字符串word2，最近编辑距离为dp[i][j]。
        int[][]dp=new int[len1+1][len2+1];
        //初始化
        for (int i = 0; i <=len2 ; i++) {
            dp[0][i]=i;
        }
        for (int i = 0; i <=len1 ; i++) {
            dp[i][0]=i;
        }
        for (int i = 1; i <=len1 ; i++) {
            for (int j = 1; j <=len2 ; j++) {
                if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
                }else{
                    //操作一：word1删除一个元素--> dp[i-1][j]+1
                    //操作二：word2删除一个元素(即word1新增一个元素)--> dp[i][j-1]+1
                    //操作三：替换元素--> dp[i-1][j-1]+1 （word1替换word1[i - 1]，使其与word2[j - 1]相同）
                    dp[i][j]=Math.min(Math.min(dp[i-1][j]+1,dp[i-1][j-1]+1),dp[i][j-1]+1);
                }
            }
        }
        return dp[len1][len2];
    }

    public int practice(String word1, String word2) {
        int len1=word1.length(),len2=word2.length();
        int[][]dp=new int[len1+1][len2+1];
        for (int i = 1; i <= len1; i++) {
            dp[i][0]=i;
        }
        for (int i = 1; i <= len2; i++) {
            dp[0][i]=i;
        }
        for (int i = 1; i <=len1 ; i++) {
            for (int j = 1; j <=len2 ; j++) {
                if(word1.charAt(i-1)== word2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
                }else{
                    dp[i][j]=Math.min(Math.min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1),dp[i-1][j-1]+1);
                }
            }
        }
        return dp[len1][len2];
    }
}
